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An image fusion binarization method based on Selforganization Feature Map ( SOFM ) neural network is presented.

提出了一种基于自组织特征映射 ( SOFM ) 神经网络的图像融合二值化方法.

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A thresholding method is proposed based on edge analysis combined with projection technique.

在此基础上提出了一种基于边缘分析的二值化算法的投影判断法.

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The method is a combination of the global thresholding, local thresholding and the gray gradient method.

提出了一种数码相机拍摄的文本图像的二值化方法,该方法是全局阈值 、 局部阈值与灰度梯度方法的结合.

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In this core, the filter based on the block orientations is the key of the cores.

指纹数字图像的脊线二值化是核心技术,而在这个核心中基于块方向的滤波是核心的核心.

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According to methods of evaluating, so effects of binarization processing to the fingerprint characteristics are different.

因此二值化方法对指纹特征是有影响的, 且影响的程度是依据评定的方法而有所不同的.

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By combining binary coding with phase correlation, a robust scene matching method is proposed.

结合二值化编码和相位相关, 提出了一种快速有效的鲁棒景像匹配方法.

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